什么是ESS/RSS/TSS
最新推荐文章于 2024-08-26 12:28:09 发布
 
茫茫人海一粒沙  最新推荐文章于 2024-08-26 12:28:09 发布
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回归平方和 ESS，残差平方和 RSS，总体平方和 TSS
总变差（TSS）：被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平
方和（总平方和）(说明 Y 的总变动程度）
解释了的变差（ESS）：被解释变量Y的估计值与其平均值的
离差平方和（回归平方和）
剩余平方和 （RSS）：被解释变量观测值与估计值之差的平方
和（未解释的平方和）
他们的关系是TSS=RSS+ESS
TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和/总平方和

其中 y ‾ \overline{y} y​被解释变量的平均值， y i y_i yi​ 被解释变量Y的观测值 也就是真实值
ESS: Explained Sum of Squares 回归平方和/解释平方和

其中 y ‾ \overline{y} y​被解释变量的平均值， y i ^ \hat{y_i} yi​^​ 被解释变量Y的估计值
RSS: Residual Sum of Squares 残差平方和

其中 y i y_i yi​ 被解释变量Y的观测值 也就是真实值 , y i ^ \hat{y_i} yi​^​ 被解释变量Y的估计值
variance 方差公式

平均值