多线程和多进程的区别(并行编程)
发布于2022-01-10 08:42:40阅读 800
多进程之间不共享数据，程序上下文区分开。
多线程之间共享数据，在数据处理上要谨慎
1.定义

程序： 只是一组指令的有序集合，是计算机硬盘上的一些文件，是“死的”

进程：具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是“活的”

线程：是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.

这些定义概念不太好理解.引用某些知乎大牛上解释：

首先来一句概括的总论：进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述。

下面细说背景：

CPU+RAM+各种资源（比如显卡，光驱，键盘，GPS, 等等外设）构成我们的电脑，但是电脑的运行，实际就是CPU和相关寄存器以及RAM之间的事情。

一个最最基础的事实：

CPU太快，太快，太快了，寄存器仅仅能够追的上他的脚步，RAM和别的挂在各总线上的设备完全是望其项背。那当多个任务要执行的时候怎么办呢？轮流着来?或者谁优先级高谁来？不管怎么样的策略，一句话就是在CPU看来就是轮流着来。

一个必须知道的事实：

执行一段程序代码，实现一个功能的过程介绍 ，当得到CPU的时候，相关的资源必须也已经就位，就是显卡啊，GPS啊什么的必须就位，然后CPU开始执行。这里除了CPU以外所有的就构成了这个程序的执行环境，也就是我们所定义的程序上下文。当这个程序执行完了，或者分配给他的CPU执行时间用完了，那它就要被切换出去，等待下一次CPU的临幸。在被切换出去的最后一步工作就是保存程序上下文，因为这个是下次他被CPU临幸的运行环境，必须保存。串联起来的事实：前面讲过在CPU看来所有的任务都是一个一个的轮流执行的，

具体的轮流方法就是：先加载程序A的上下文，然后开始执行A，保存程序A的上下文，调入下一个要执行的程序B的程序上下文，然后开始执行B,保存程序B的上下文。。。。

========= 重要的东西出现了=============

进程和线程就是这样的背景出来的，两个名词不过是对应的CPU时间段的描述，名词就是这样的功能。进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文线程是什么呢？进程的颗粒度太大，每次都要有上下的调入，保存，调出。如果我们把进程比喻为一个运行在电脑上的软件，那么一个软件的执行不可能是一条逻辑执行的，必定有多个分支和多个程序段，就好比要实现程序A，实际分成 a，b，c等多个块组合而成。那么这里具体的执行就可能变成：程序A得到CPU =》CPU加载上下文，开始执行程序A的a小段，然后执行A的b小段，然后再执行A的c小段，最后CPU保存A的上下文。这里a，b，c的执行是共享了A的上下文，CPU在执行的时候没有进行上下文切换的。这里的a，b，c就是线程，也就是说线程是共享了进程的上下文环境，的更为细小的CPU时间段。到此全文结束，再一个总结：

进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同。

开个QQ，开了一个进程；开了迅雷，开了一个进程。在QQ的这个进程里，传输文字开一个线程、传输语音开了一个线程、弹出对话框又开了一个线程。所以运行某个软件，相当于开了一个进程。在这个软件运行的过程里（在这个进程里），多个工作支撑的完成QQ的运行，那么这“多个工作”分别有一个线程。所以一个进程管着多个线程。通俗的讲：“进程是爹妈，管着众多的线程儿子”…

2.关系

一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行（轮流获取cpu的时间片，在总体上给人的感觉是同时在执行，这是并发，还有一个名词叫并行，就是多核多cpu，真正的同时在执行，不过现在实现难度有点大，在用处上主要用在并行计算）,至少要有一个线程

相对进程而言，线程是一个更加接近于执行体的概念，它可以与同进程中的其他线程共享数据，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。

3.区别

进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。

简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。
4.优缺点

线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。同时，线程适合于在SMP机器上运行，而进程则可以跨机器迁移。

优点：共享内存，尤其是进行IO操作（网络、磁盘）的时候（IO操作很少用cpu），可以使用多线程执行并发操作。

进程：

优点：多进程可以同时利用多个CPU，能够同时进行多个操作。

缺点：耗费资源（创建一个进程重新开辟内存空间）。

进程不是越多越好，一般进程个数等于cpu个数。

线程：

优点：共享内存，尤其是进行IO操作（网络、磁盘）的时候（IO操作很少用cpu），可以使用多线程执行并发操作。

缺点：抢占资源。

线程也不是越多越好，具体案例具体分析，切换线程关系到请求上下文切换耗时。

计算机中执行任务的最小单元：线程。

IO密集型（不用cpu）：多线程

计算密集型（用cpu）：多进程

001.多线程-进程与线程的区别
什么是进程？顾名思义，就是进行中的程序，也就是运行中的程序。我们打开电脑的任务管理器可以看到：

11.多线程、多进程和线程池编程
RLock:在同一个线程里面，可以连续多次调用acquire,一定要注意acquire和release的次数相等

zhang_derek
多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发
最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢，不是在买电脑的时候哈，是在安装虚拟机的时候。

看、未来
进程、线程、多线程、并发、并行 详解
Coxhuang
说说Python多线程与多进程的区别?
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。

程序IT圈
python 多线程(并行编程 3)
def function(i): print("function called by thread %i" % i) print(threading.cur...

用户5760343
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多线程：让一个进程能同时执行一段代码的技术，用起来感觉类似于多进程，但区别在于线程与线程间共享资源，所以比多进程节省了系统资源，例如，一个浏览器可以同时打开两个...

全栈程序员站长
python 多进程 (并行编程 11)
def foo(i): print('called function in process %s' % i) if name=="main": pros=...

用户5760343
多线程进阶--JUC并发编程
https://blog.csdn.net/weixin_44502509/article/details/106872957