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  『优酷视频』Senz情境感知           
『优酷视频』Senz情境感知
[ 作者:佚名    转贴自:http://www.xtecher.com/Website/Project/view?pid=277    点击数:49    更新时间:2015/10/5    文章录入:admin ]
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情境感知技术应用 SDK,它将用户手机的传感器数据翻译成真实的用户行为

数据,应当为每一个人服务

如今,智能应用正在逐步主导我们的生活方式。人们对应用更“智能化”的迫切需求和当下大部分应用只能“被动”接受用户操作的矛盾日益尖锐。应用需要真正的做到“了解”用户,就需要从读取用户相关数据开始。

Senz是什么

Senz正是这样一款情景感知技术,通过完整的数据采集、分析、反馈解决方案,帮助应用开发者创造真正意义上的“智能化”应用,与用户实现自动情景化交互。

Senz能为我们做什么?

情景感知

“情景”包括结合时间的关键场景位置与运动姿态。例如用户“周六下午”在“西单大悦城”中“漫步”,在”每天晚上”准时在“海淀公园”里“慢跑”。情景是用户行为的最基本体现,准确的情景感知对于“理解”用户来说至关重要。

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意图识别

意图识别,即对用户未发生的行为做出智能预测,通过结合用户当前情景上下文、用户历史数据、用户本身偏好属性以及大量第三方网络数据,来分析和预测用户可能的潜在“意图”。例如下午五点用户正开车在三环上向南行驶,推测出用户很有可能“正在回家的路上”;周五晚上用户来到鸟巢,推测出有可能来“参加陈奕迅晚上再鸟巢举办的演唱会”。


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用户侧写

根据用户智能设备型号、应用安装种类、使用次数、常去地点等数据来对用户进行画像构建。包括用户的性别、年龄、职业、教育程度、工作地点、家庭住址等多维度的侧写信息。比如,根据用户的运动轨迹判断其工作地点,职业,工作收入级别等。Senz也能够准确判断用户的兴趣偏好。无论你是宅男,学霸还是运动达人,Senz比你更了解自己。


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事件提取

针对用户的历史数据并结合用户侧写,来对已有的用户轨迹进行事件提取。可以全方位的展现一个用户的日常生活。例如用户今晚19:00在五棵松体育馆观看了华晨宇的演唱会,用户周六在世纪坛参加了奥地利100年绘画展等。

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开启新的智能化生活方式

数据,应当是为每一个人服务的。相对于那些只单纯提供“统计”的SDK,Senz更注重用户的实在感受和体验。当然,Senz并不是单纯在做一款智能App,而是为开发者提供了一套“智能感知用户”的完整解决方案,帮助更多的应用变的更“智能”。因为,我们始终坚信,每一个用户都是鲜活的个体, Senz希望帮您洞悉用户的每一个行为,创造真正的“感人”应用。


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