普林科技，是一家专业从事大数据建模与分析，为金融、移动运营商、交通物流、医疗卫生等相关领域客户提供分析预测及决策支持等服务的咨询服务公司。普林科技在北京、上海均设有办事处，并拥有位于美国普林斯顿的研发中心。公司核心成员均拥有世界顶尖高校教育背景及顶级大数据企业工作经历，涵盖国际应用数学、计算机和金融领域专家。基于大数据技术，普林科技为客户提供模型、算法和系统支持。自公司创立以来，我们基于大数据分析技术，在金融、运营商、交通物流和医疗卫生等领域都进行了相关的探索。下面我先简单列举一些我们做过的各领域的案例：

金融大数据领域案例：在2014年与Lending Club 的合作中，普林科技基于平台历史上的借款人背景信息和贷款数据，建立平台风控模型，帮助平台预测未来借款人的坏账概率并对借款人进行信用分级。基于2007年到2012年的历史贷款数据，普林科技建立了一整套提供信用分数评估，坏账概率预测和用户分级建议的大数据模型。在截止2014年7月的测试中，同比减少坏账率39.8%。

运营商大数据领域案例：在与某运营商的合作中，普林科技基于用户通信历史数据，地理位置信息，增值业务使用信息等一系列用户维度数据，建立起了一整套用户画像特征提取和业务导向建模的流程。在去年12月份的一次短信平台推荐测试中，普林科技构建的模型使得游戏广告推荐的转化率从0.1%提升到2.5%。同时，相应的ARPU值从20元提升到35元。

物流交通大数据领域案例：今年年初，普林科技联合北京大学，清华大学及中科院与北京交通信息中心合作，基于北京全部6万辆出租车GPS数据分析为北京路况交通做大数据分析。通过数据时序特性及空间特性上的跟踪挖掘，普林科技建立的车流量预测模型在实际测试中，预测未来30~45分钟车流量等指标的误差稳定保持在17.3%以内。

医疗大数据领域案例：2014年，普林科技与北京三家医院合作开展研究PCI术术前指标并构建对PCI术患者术后“无复流”现象的预测模型。在三个医院的患者样本上，普林科技构建的预测模型达到了84%的预测准确率。