EmoKit——让人的内心更加舒适、更加强大。

识别技术：根据语音、心率、计步、呼吸、标签等体征识别情绪、匹配音乐；

应用场景：针对移动APP、穿戴设备、车载装备、语音交互、机器人、智能家居等；

意向客户：英特尔、魔漫相机、科大讯飞、天天动听、云之声等。

 

EmoKit，全球唯一能够匹配内容、免费开放sdk的情绪识别引擎。

1.Beyond Verbal：语音识别情绪，但没有内容匹配；获得投资$610万；

2.Affectiva：表情识别情绪，无法与体征关联，同时没有内容匹配；获得投资$2020万；

3.Emotient：表情识别情绪，无法与体征关联，同时没有内容匹配；获得投资$600万；

 

行业应用：飞行员情绪监控；呼叫中心情绪考核；智慧酒店升级改造；学生情绪监测；大数据商业化；等。

项目获奖情况

美国麻省理工学院举办的“MIT-CHIEF全球创业大赛”中国区复赛第一名

芬兰“Slush World 2014全球创业大赛”名列第一

清华启迪控股的报道：

http://www.tuspark.cn/index.php/522ee9f10a?id=2885

http://www.tuspark.cn/index.php/522ee9f10a?id=2922

 

EmoKit: Make your heart freer and tougher

Our project is to use emo-reading to connect physiological data and Internet.

We read emotion by voice, heart rate, pace and breath.

And we search music to match user’s emotion and physiological data.

For a three minute song, we will collect about 6000 data points from pitch, tone, melody, and volume to analyze. So far we have finished this work on 10,000,000 songs.

pre-engaged customers：> 1B users

Intel, Iflytek(China SIRI), Moman Camera.

Industry Application

Monitor of pilot emotion, Call center performance measurement, “Smart Hotel”upgrade, Monitor of students emotion.

Acdamic Partners

Psychology experts from China Academy of Sciences

Language Technologies Institute, School of Computer Science, Carnegie Mellon University

 

Global exclusive: Matching data/SDK available

Beyond Verbal——Reading emotion by voice data.VC: $6,100,000.

Affectiva——Reading emotion by face data.VC: $20,200,000.

Emotient——Reading emotion by face muscles.VC: $6,000,000.