在天文学中，幂率谱可以说是再常见不过了。非热辐射、宇宙线粒子能量分布，甚至还有陨星的质量分布，通通可以用幂率谱来描述。一般在统计工作中，也往往采用幂率形式来描述两个量之间的关系。由于本人正在计算非热辐射，最近基本上是每天都要与幂率谱打交道。

幂率谱的表示形式很简单，只是以下式子：

其中的唤作谱指数。其几何意义就是在对数坐标图上，谱的斜率为。谱拟合也很简单，原则上说只要给定两点的与就可以做到。当然在实际操作中，由于测量误差等因素的存在，往往用的是多点拟合的方式。

当然从表达式来看，幂率就是个非常普遍的存在，线性关系可以看作是其中的一个特例。而人们熟知的平方反比定律也可以算作是幂率关系，描述黑体辐射能流密度与温度联系的斯忒藩—玻尔兹曼定律亦是如此。

天体物理学中，在电磁波谱的两端，幂率谱都在大唱主角，比如用于描述伽玛暴的Band双幂率谱，还有超新星遗迹在射电波段的辐射形式。对于后者，谱指数往往还是遗迹分类的重要因素：依靠中心致密天体供能的实心型往往谱指数偏小，作为激波产物的壳层型则偏大。

要说这幂率谱形的起源，首先要说说带电粒子能量（因此也就是洛伦兹因子，因能量）的幂率分布。这样的粒子是加速的产物，常见的加速机制包括激波的一阶加速、磁场中的二阶费米加速等等，这里的阶数是针对能量的改变与粒子与加速区相对速度之间的关系而言的，一阶加速的效率要更高一些。

设每次加速后粒子的能量就增加到原先的倍，同时有的概率继续停留在加速区被进一步加速。那么它就有的概率来接受n次加速，而加速后粒子能量是原先的倍。由此得到的粒子集体能量分布就是幂率形式的，而且在与不太大的情况下，还可以导出幂率指数近似满足。

不同的指数意味着不同的加速机制。典型的例子就是初级宇宙线的能谱：

Hoerandel 2003

图中分别位于10⁶与10¹⁰ GeV的两个拐点叫做“Knee”与“Ankle”，后者标志着河外起源的高能带电粒子，一般认为它们往往由活动星系核或是致密星双星系统加速。而关于前者的成因有多种说法，包括高能粒子从银河系中的逃逸，或者是达到超新星加速上限后，新的加速机制起了主导作用。

对于非热辐射机制，在天体物理学环境下一般是同步加速辐射与逆康普顿散射。将幂率分布的电子代入辐射的表达式，自然就可以给出幂率形式的谱形，而且对于同步加速辐射来说，若不考虑同步自吸收与冷却效应，电子的幂率指数与谱指数之间就应该有的联系。

至于其他呈幂率形态的统计关系，各自有各自的原因，如旋涡星系的Tully-Fisher关系可以用运动来解释，而椭圆星系的Faber-Jackson关系则可以归结为位力定理。描述伽玛暴的数种统计关系往往认为是同步辐射所致，对于流星体的质量分布，甚至还有说法认为是由于间接测量导致的假象。