虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的，虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以到达十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒假的可能性也相当小，但是这项技术的无法录入问题已经成了它同其它识别技术抗衡的最大障碍。不管怎样，虹膜识别技术的高精度使它能够在众多识别技术中占有一席之地。所有虹膜识别技术都是以John Daugman博士的专利和研究为基础的。

虹膜

    眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。

    从直径 11mm的虹膜上，Dr.Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下，Dr.Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。                   　　

算法

    第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来确定虹膜的位置。当相机对准眼睛后，算法逐渐将焦距对准虹膜左右两侧，确定虹膜的外沿，这种水平方法受到了眼睑的阻碍。算法同时将焦距对准虹膜的内沿（即瞳孔）并排除眼液和细微组织的影响。

虹膜识别技术

    单色相机利用可见光和红外线，红外线定位在700-900mm的范围内（这是IR技术的低限，美国眼科学会在他们对macular cysts研究中使用同样的范围。）

    在虹膜的上方，如上图所示，算法通过二维Gabor子波的方法来细分和重组虹膜图象，第一个细分的部分被称为phasor，要想明白二维gabor子波的原理需要懂得很深的数学知识。

虹膜识别技术

精确度

    由于虹膜代码（Iris Code）是通过复杂的运算获得的，并能提供数量较多的特征点，所以虹膜识别技术是精确度最高的生物识别技术，具体描述如下：

    ·两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:10 6                   　　

    ·等错率：1:1200000 

    ·两个不同的虹膜产生相同Iris Dode（虹膜代码）的可能性是1:10 52 

录入和识别

    整个过程其实是十分简单的，虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码（Iris 
Dode）的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也相当快，就是在有成千上万个虹膜信息数据库中进行检索，所用时间也不多，有人可能会对如此快的速度产生质疑，其实虹膜识别技术的算法还受到了现有技术的制约。我们知道，处理器速度是大规模检索的一个瓶颈，另外网络和硬件设备的性能也制约着检索的速度。当然，由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术，因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的Iris Dode（虹膜代码）也有25%的变化，这听起来好象是这一技术的致使弱点，但在识别过程中，这种Iris Dode（虹膜代码）的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小的。

虹膜就是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分。是最可靠的人体生物终身身份标识。虹膜识别就是通过这种人体生物特征来识别人的身份。
北京凯平艾森信息技术有限公司生产的虹膜识别产品技术最为成熟，已经在多个领域和地区有了应用，该公司是国内唯一一家拥有完整自主知识产权的虹膜识别生产厂家，并且打破了以往大家对虹膜识别产品价格贵，使用不便等缺陷，该公司的虹膜识别产品已经实现了自动采集，使用方便，并且价钱只是国外产品的几分之一。更多的你上他们网站http://www.arithen.cn他们公司是虹膜识别国家标准的制订者。

世界上两个人的眼睛虹膜一模一样的情况几乎没有。（虹膜是人体最具独特性的器官，在眼睛内部）人的虹膜在出生6-18个月成型后终生不再发生变化，眼睛瞳孔周围的虹膜组织具有复杂的结构，能够成为识别每个人生物特征的独一无二的标识。
中国是除美国外，目前世界上第二个拥有此项技术的国家。凯平艾森是一个国内掌握此技术的公司，其他的我不太清楚，不过国内有代理LG的。