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飞搜科技:打造最好的在线人脸识别引擎

作者:佚名    转贴自:http://www.xtecher.com/Website/Project/view?pid=170    点击数:65


 

飞搜(FaceAll)科技公司是一个以科技创新,自主研发,把机器学习,尤其是深度学习的研究成果应用到人脸识别、图像识别、视频内容识别等领域的高科技公司。

项目详情

公司简介    

    飞搜(FaceAll)科技公司是一个以科技创新,自主研发,把机器学习,尤其是深度学习的研究成果应用到人脸识别、图像识别、视频内容识别等领域的高科技公司。其核心团队成员有诺基亚、法国电信、富士通及海外的工作经历和管理经验,同时具有深厚的高校合作研究关系。其经营理念是利用自己在互联网中积累的技术优势,团队人员的高效合作,开发出适应市场的为互联网、移动互联网、安全、监控等领域中与人脸识别、图像识别和视频分析相关的产品和服务。

    

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产品形式

提供在线API:提供专属的调用地址,更丰富、高效、稳定的识别引擎

离线SDK: 为需要离线使用的企业和开发者提供授权

定制的私有云服务:针对企业需求的软硬件一体化解决方案


    我们是一群热爱深度学习理论、熟悉深度学习理论的算法极客。我们运用深度学习理论,基于我们千万级的人脸数据库,开发出实测中最好的人脸识别算法


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成绩


    我们在多项国际多媒体检索、图像识别、视频检索等评测中都取得过很好的成绩。

 1.在世界公开测试基准数据集Labeled Faces in the Wild(LFW)上准确性高于99.0%,超过Facebook 2014年6月份在同样人脸数据集上测试后公布的 97.35% 的准确率

2.在人脸300-W的68个关键点检测上,我们的错误率控制在5.31%以内,远低于目前文献中报道的6.31%,成为目前最优的68点人脸关键点检测

3.在2013和2014年,我们参加位于西雅图的微软研发总部举办的BING图片检索评测,即 MSR-Bing Image Retrieval Challenge(MSR-Bing IRC),连续两年在众多国际参赛队中都取得第二名,获奖证书如下:


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4. 在2014年7月,我们参加华为公司举办的 Huawei Accurate and Fast Mobile Video Annotation Challenge, IEEE ICME 2014。基于深度学习的视频分类算法获得Top Performance Award最佳性能奖,获奖证书如下:


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产品介绍


    我们已经开发出面向企业(ToB)的多个在线API的核心产品线,包括人脸校验、名人识别、人脸属性识别和目标/场景识别等。这些技术也可以应用在人脸美图中的特征点定位、云相册自动分析、暴恐、色情图片检测、线上购物支付、海关和公安等领域。


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    我们提供的实时人脸识别算法,在世界公开测试基准数据集Labeled Faces in the Wild(LFW)上准确性高于99.0%,超过Facebook于2014年6月份在同样人脸数据集上测试后公布的 97.35% 的准确率。同时,我们算法的优化目的不只是在LFW数据集上取得最优的成绩,而是优化更贴近实际的真实场景图片,使之成为在真实情况下最优的人脸识别引擎。


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    我们拥有近20,000个名人近千万级人脸图片库,可以准确地识别当今的大部分名人,是目前最大的名人识别引擎;我们的目标与场景识别服务,可以识别几千种场景与物体,包含色情图片检测与暴恐图片检测


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    在人脸300-W的68个关键点检测上,我们的错误率控制在5.31%以内,远低于目前文献中报道的6.31%,成为目前最优的68点人脸关键点检测。该服务可以用于人脸美图中的人脸关键点定位、医疗美容的五官定位以及基于人脸增强现实应用。


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运营模式


    我们目前提供在线API、SDK和定制企业的私有云服务


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关注我们

体验我们的在线演示 : http://faceall.cn

关注该微信公众号,体验基于微信的在线人脸识别演示

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